Việc quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng đang ngày càng trở nên quan trọng hơn. Hai công cụ được nhắc đến nhiều nhất trong lĩnh vực này là Data Management Platform (DMP) và Customer Data Platform (CDP). Cả hai đều mang đến những lợi ích nhất định cho doanh nghiệp trong việc quản lý, phân tích dữ liệu. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về DMP với CDP qua bài viết dưới đây nhé.

Định nghĩa về DMP
Data Management Platform (DMP) là nền tảng/ứng dụng công nghệ phổ biến trong các doanh nghiệp lớn. DMP được thiết kế để thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu người dùng từ nhiều nguồn khác nhau. Nền tảng DMP chủ yếu sử dụng dữ liệu ẩn danh điển hình như cookies và địa chỉ IP. Qua đó giúp các nhà quảng cáo hiểu rõ hơn về hành vi và thói quen của khách hàng.

Với DMP thì doanh nghiệp có thể phân loại người dùng dựa trên các tiêu chí rõ ràng hơn. Thường thấy nhất là các tiêu chí về nhân khẩu học, hành vi duyệt web và các tương tác với quảng cáo. Nhờ vào các tính năng đó, DMP cho phép các nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch marketing của mình. Nền tảng sẽ cung cấp thông tin chi tiết về đối tượng mục tiêu, giúp doanh nghiệp thực hiện các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn.
Định nghĩa về CDP
Customer Data Platform (CDP) cũng là nền tảng với vai trò tương tự như DMP. CDP cho phép doanh nghiệp thu thập và hợp nhất các dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn. Các nền tảng CDP hiện nay còn cung cấp khả năng phân tích chuyên sâu để tạo ra các model tương tác với người dùng.

Một trong những điểm mạnh của CDP là khả năng kết nối với nhiều nền tảng công nghệ khác nhau thông qua API và SDK. CDP có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa thông điệp và chương trình khuyến mãi dựa trên thời gian truyền tải cũng như đối tượng mục tiêu cụ thể. Nhờ vào các tính năng, thế mạnh trên CDP sẽ tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng..
Sự khác biệt giữa DMP với CDP
Mặc dù DMP và CDP có nhiều điểm tương đồng, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau:
- Mục đích sử dụng: Đầu tiên chúng ta sẽ nói về mục đích sử dụng của DMP với CDP để thấy rõ sự khác biệt của 2 nền tảng này. DMP sẽ tập trung vào việc thu thập và phân tích dữ liệu ẩn danh từ bên thứ ba. Còn với CDP sẽ tập trung chủ yếu vào việc sử dụng dữ liệu định danh từ bên thứ nhất. Điều này có thể hiểu là CDP sẽ lưu trữ thông tin cá nhân như tên, email và số điện thoại, trong khi DMP không thể làm được điều đó.
- Thời gian lưu trữ dữ liệu: DMP chỉ có thể lưu trữ dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn (thường là khoảng 90 ngày). So với DMP thì nền tảng CDP có thể lưu trữ dữ liệu trong thời gian dài hơn, cho phép doanh nghiệp thực hiện phân tích sâu hơn về hành vi của khách hàng.
- Tính cá nhân hóa: CDP giúp các doanh nghiệp tạo ra các trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Nền tảng DMP chủ yếu tập trung vào việc quảng cáo đến đối tượng mục tiêu thông qua việc phân tích hành vi.

Về cơ bản có thể thấy DMP với CDP có cách thức vận hành và vai trò tương tự nhau. Tuy nhiên, hai nền tảng này có sự khác biệt trong quá trình thu thập, phân tích và lưu trữ dữ liệu. Điều đó dẫn đến các trải nghiệm được tạo ra sẽ có sự khác biệt, phù hợp với các mục tiêu mà doanh nghiệp hướng đến trong chiến dịch của mình.
Big data được xử lý như thế nào giữa DMP với CDP
Quá trình xử lý Big data của DMP và CDP cũng có nhiều điểm tương đồng nhưng không hoàn toàn giống nhau. Để dễ hiểu hơn chúng ta sẽ cùng tách biệt quá trình xử lý Big data của DMP với CDP.
Xử lý bigdata trong DMP
DMP sẽ bắt đầu thu thập dữ liệu từ các nguồn như cookies và các trang web mà người dùng đã truy cập. Các dữ liệu này được phân tích để tạo ra các insight về đối tượng mục tiêu. Thông qua đó DMP sử dụng các thuật toán phân tích để phân nhóm người dùng theo hành vi và nhân khẩu học. Từ kết quả phân nhóm, DMP giúp doanh nghiệp điều chỉnh và tối ưu hóa chiến dịch để tăng lượt tiếp cận đến khách hàng mục tiêu.

Xử lý big data trong CDP
CDP cũng sẽ thu thập dữ liệu như DMP, tuy nhiên nguồn dữ liệu sẽ rộng hơn so với DMP. CDP thu thập cả dữ liệu từ các tương tác trực tiếp với khách hàng như giao dịch mua hàng, phản hồi từ email marketing và cả các tương tác trên mạng xã hội.
Các dữ liệu này được hợp nhất thành một hồ sơ khách hàng duy nhất. Từ đó, doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn về hành trình mua sắm của khách hàng. Thông thường thì CDP sẽ sử dụng machine learning và AI để phân tích dữ liệu và dự đoán hành vi tương lai của khách hàng. Đây là nền tảng để doanh nghiệp tạo ra các chiến dịch mang tính nhất quán và có sự cá nhân hoá hơn trong trải nghiệm của khách hàng.
Điều gì làm CDP khác biệt vượt trội?
Qua thông tin về quá trình xử lý big data của DMP với CDP các bạn cũng phần nào thấy được sự khác biệt của hai nền tảng này. Tuy nhiên, theo các đánh giá chuyên môn thì CDP vẫn là lựa chọn tối ưu hơn trong việc xây dựng chiến dịch marketing. Có thể thấy minh chứng là những doanh nghiệp lớn đa phần sử dụng CDP cho toàn bộ chiến dịch thay vì nền tảng DMP. Nếu phân tích kỹ có thể thấy CDP có sự khác biệt và nhỉnh hơn DMP khá nhiều về các yếu tố sau:
- Dữ liệu định danh: CDP thu thập và lưu trữ dữ liệu định danh từ bên thứ nhất. Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc hơn về khách hàng và tạo ra các trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn.
- Khả năng phân tích sâu: CDP có khả năng lưu trữ và phân tích dữ liệu trong thời gian dài. Doanh nghiệp sẽ có thể theo dõi hành trình của khách hàng qua nhiều điểm chạm khác nhau. Đây là yếu tố giúp doanh nghiệp tiếp cận gần hơn với khách hàng và đạt hiệu quả nhanh hơn cho chiến dịch.
- Tích hợp dễ dàng: CDP có thể kết nối với nhiều nền tảng công nghệ khác nhau, giúp doanh nghiệp dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và tối ưu hóa chiến dịch marketing.
- Tăng cường hiệu quả marketing: Nhờ vào khả năng cá nhân hóa và phân tích sâu, CDP giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả của các chiến dịch marketing, nâng cao tỷ lệ giữ chân khách hàng và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Qua các phân tích này thì DMP rõ ràng chỉ dừng lại ở khả năng quảng cáo và tiếp cận với khách hàng. Với CDP thì quá trình thu thập dữ liệu cho đến phân tích dữ liệu sẽ sâu sắc hơn. Nhờ vào yếu tố đó doanh nghiệp có thể đẩy mạnh chiến dịch marketing và đạt được hiệu quả tốt hơn so với ứng dụng DMP.
Kết luận
Trong thời điểm có sự cạnh tranh khá mạnh giữa các doanh nghiệp thì việc sử dụng DMP hay CDP rất quan trọng. Ứng dụng nền tảng phù hợp trong chiến dịch phù hợp sẽ mang đến lợi ích và hiệu quả cao cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, khi lựa chọn nền tảng công nghệ như DMP hay CDP thì cần xác định rất nhiều yếu tố. Không chỉ về độ phù hợp mà còn về mục tiêu marketing, chi phí vận hành và mong muốn của doanh nghiệp đối với kết quả.
DMP với CDP đều có vai trò quan trọng trong việc quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng. Tuy nhiên, với những ưu điểm vượt trội, CDP đang trở thành lựa chọn phổ biến cho nhiều doanh nghiệp trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả marketing.